回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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... x 原有的值被保留了，列表推导也创建了正确的列表。 笛卡尔积 列表推导还可以生成两个或以上的可迭代类型的笛卡尔积。 笛卡尔积是一个列表，列表里的元素是由输入的可迭代类型的元素对构成的元组，因此笛卡尔积列表的...
...器的排列组合： product(*iterables, repeat=1)：两输入序列的笛卡尔乘积 permutations(iterable, r=None)：对输入序列的完全排列组合 combinations(iterable, r)：有序版的排列组合 combinations_with_replacement(iterable, r)：有序版的笛卡尔乘积 from itertool...
..., 0, 1) (1, 1, 0) (1, 1, 1) itertools.product，返回传入所有序列中笛卡尔积的元祖，repeat参数表示传入序列的重复次数。返回的是一个生成器。 那么获取所有的操作运算符就可以通过这个函数来获取了 def get_all_operations_sequence(): operati...
...立。对于map, filter的详细介绍将放在后面的文章中。 2.2 笛卡尔积 简单说就是简化嵌套for循环，例子如下： colors = [black, white] sizes = [S, M, L] tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes] tshirts_for = [] # 最后它的内容等......
...!= 7 ] ret = [expression for x in X for y in Y] //返回的是一个笛卡尔积,相当于两个嵌套的for循环 等价于 ret = [] for item in iterator: ret.append(expression) 例子1: lst = list(range(10)) ...
...：(, , ) 3.3 组合迭代器 product() ：求解多个可迭代对象的笛卡尔积。 permutations() ：求解可迭代对象的元素的全排列。 combinations()：求解可迭代对象的元素的组合。 for i in itertools.product(ABC, [1,2]): print(i, end= ) # 输出结果：(A...
...：(, , ) 3.3 组合迭代器 product() ：求解多个可迭代对象的笛卡尔积。 permutations() ：求解可迭代对象的元素的全排列。 combinations()：求解可迭代对象的元素的组合。 for i in itertools.product(ABC, [1,2]): print(i, end= ) # 输出结果：(A...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
